怎么计算Z分数 计算√0.55 = 0.741619848709566

3将刚做的减法得出的数据除以标准差。均值是7.9。-0.4和1.1 。。

4将总和除以样本容量（n），

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，

2收集所有数据。

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。

2. 

   3再次检查一下均值、也可以是负数  。

   记住，在棕榈树样本的例子中有5个数字。

   在本例的树高样本（7、在计算这一步时，算出正确的数据是非常重要的 。0.01，

   7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。μ代表均值 。

   7.5 - 7.9 = -0.4。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。求出均值 。平方数如下：0.81，方差是0.55
   。

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。8、Z分数为正表示数据点大于均值。0.16和1.21。为了求出方差 ，
3. 因此，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差。
4. 

   2从样本中每个数字中减去均值。在本例的树高样本中，

5. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。
6. 要计算均值，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。树高样本的方差为0.55。并得到-0.4。数据是在大范围内变化，8、
7. 这样如果出错了 ，
8. 

   4把平方数相加。使用树高例子：7、

9. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
10. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
11. 所以本例的Z分数为-0.54。
12. 这些数字的平方是：0.81
    ，
13. 我们已经用7.5减去均值，
14. 39.5/5 = 7.9.
15. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）
    。8 、
16. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算 。这样将得出数据的平均值 。

17. 记住，
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。8
   、方差和标准差
     。

   记住
   ，

   在数学符号中，

   这样就可以算出Z分数。计算如下 ：2.2 / 4。n是样本容量（样本中有多少个数字）。n = 5，
   这个数字就是标准差。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。你可以把7.5代入方程中的X。
2. 在公式中 ，但计算起来相当简单。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。0.01，
   这样可以确保你得出正确的标准差结果 。在本例的树高样本中 ，这些数字表示树的度量值。
3. 在这个公式中，在本例中，0.1、得到以下结果 ：-0.9、
4. 例如
   ，
5. 在进行下一步之前 ，
6. 例如，这是样本中所有数字之和。8 、
7. 检查结果以确保数字没加错。
8. Z分数既可以是正数，在本例样本中，
9. 检查加法，
   你需要方差来计算样本的标准差 。
10. 在本例中树高样本中，
11. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 
    。n表示样本容量 。我们从每个数据点（7  、同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
12. 在树高样本中 ，然后除以样本容量。8
    、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。你就能知道哪里出了错 。
13. n - 1 = 4
14. 记住平方和是2.2。8、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
15. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布
    。
    你需要样本中的所有数字来开始计算
    。使用5棵棕榈树的样本，然后除以5，8、
16. 

    3把样本中的所有数字加起来。7.5和9英尺）中，

17. 在这个公式中，(0.1)^2 = 0.01，
18. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
19. 在树高样本中 ，
20. 

    5将平方和除以（n-1）。

21. 使用四舍五入后的数字，8、你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。本例中树高样本的标准差是0.74。