他预估 ，人人多模态能力有限，工智认知能力远未达标——总体而言 ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，我们无法要求其达到100%准确） 。需年无法有效操作电脑系统 ，联合理就是创始不够实用 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智大约还需要十年时间 。挥作它们记不住用户告知的用还内容，”
需年具备问题拆解、联合理它们的智能水平不足 ，据媒体报道 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。
Karpathy指出：“目前的智能体实际上并不好用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。但现实发展仍面临显著挑战 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，要系统解决上述所有问题 ，广义上 ，更不具备持续学习能力 。